Learning Map

AI學習地圖

我把內容改成「基礎概念 → 提示工程 → 工作流自動化 → 可靠上線」。 這個順序更貼近官方教材與實務導入流程，能循序漸進學到 AI 應用技術。

開始學習
AI學習地圖完整範圍：基礎概念、提示工程、任務應用、自動化整合、可靠上線

第一階段：基礎與提示工程

先打好模型觀念與提示能力，後續做自動化才不容易卡住。

生成式 AI 與 LLM 基本觀念
提示工程（清楚指令、範例、格式）
把單次問答變成可重複流程

第二階段：任務應用

把 AI 用在辦公、內容與學習場景，先做出可見成果。

第三階段：自動化與可靠上線

進入 N8N 與代理工作流，最後補上評估、安全與監控能力。

目前可先讀的文章

依分類彙整，方便你照路線執行。

這個順序的依據

  • 先有成功標準與評估，再做提示優化，能避免「感覺有效」但不可重現。
  • 提示工程建議從清楚指令、範例、迭代開始，屬於早期必備能力。
  • 工作流與代理屬於更高複雜度階段，應放在基礎之後。
  • 上線前後需要持續測試、量測與風險管理，才能長期穩定。