會動不代表可用，AI 上線關鍵是可量測、可回滾、可持續改善。

結構化 Prompt（先定義）

角色：你是 AI 平台 SRE。
目標：為客服 AI 建立上線治理方案。
輸出：
1) 3 個品質指標（正確率、拒答率、人工升級率）
2) 3 個安全護欄（敏感詞、越權操作、資料外洩）
3) 監控告警規則（觸發條件與回應流程）
4) 回滾機制（模型/Prompt/工具）
限制：每個項目都要可執行、可驗證。

上線前後的最低要求

  • 有 baseline eval：先知道現在品質在哪。
  • 有 guardrails：把可預期風險先擋住。
  • 有 observability：能看到錯誤在哪個環節發生。
  • 有 rollback：出問題可快速降級。

建議監控面向

  • 回答品質：格式錯誤率、事實錯誤率。
  • 系統品質：延遲、失敗率、工具超時率。
  • 風險品質：敏感內容觸發率、人工介入率。

參考資料